스마트팩토리 구축을 통하여 가동률 극대화 및 생산성 증대를 해결하기 위해서는 설비효율, 생산실적 등 기본적인 관리시스템이 필요합니다.
하지만, 설비상태나 장애를 관리하기 위한 시스템의 부재로 생산실적, 설비가동률 등의 관리를 수기 업무로 진행하여 업무부하가 발생하고 부정확한 데이터나 정보로 인한 관리 비효율성이 발행하게 됩니다.
이에 대한 관리방식을 개선하기 위한 방안으로 정보화 시스템 도입을 통한 생산현장의 유효한 정보의 실시간 관리와 생산활동과 관련된 많은 정보를 수집 및 실시간 관리함으로써 설비의 효율적 분석과 관리를 가능하게 할 수 있습니다.
설비 지능화 시스템의 기술 특징
- Data Technology
▪ 최신 기술 기반의 수집, 빅데이터, 분석, AI를 아우르는 미래공장을 위한 통합 ICT기술
▪ 설비 대용량 데이터 수집, 조회처리 기술
▪ Realtime Database기반의 시계열 데이터 처리 기술
▪ 빠르고 정확한 Web Browser기반의 모니터링 기술
- Machine Intelligence
▪ 설비 데이터를 기반으로 한 지능화를 통해 예지보전,이상감지 및설비 효율 최적화 기술
▪ 데이터를 기반으로 설비의 가동률, 장애비중, 설비효율 등 다양한 통계데이터 제공
▪ 다양한 종류의 설비, 다양한 종류의 통신 방식에 모두 적용 가능한 기술
▪ 실시간 데이터 처리 기술과 Machine Learning 기술이 통합되어 빠르고 정확하게 설비 문제를 예측 가능
- Creativity
▪ 공장 혁신에 필요한 창의적 기술과 혁신 방법론, 디지털 전환 기술
▪ 기존 시스템 구축 방법론과 다른 패키지 중심의 완벽한 시스템 구축 방법론
▪ 사용자 스스로 시스템을 만들어갈 수 있는 No-coding, No-compile 패키지 기술
▪ 시스템상에 운영, 관리되는 데이터는 100% 설비데이터를 기반으로 구성된 기술
- Cost effective
▪ 패키지(or, Cloud) 기반의 저렴한 비용으로 쉽고 빠르게 공장, 설비 지능화 구축 기술
▪ 수집부터 관리 시스템 구축까지 개발 1도 없는 빠르고 정확한 시스템 구축 기술
▪ 획기적인 시스템 구축 방법론으로 많은 구축비용 절감 기대
▪ 구독방식의 SaaS(클라우드) 를 사용하는 경우 매우 저렴한 비용으로 시스템 사용 가능
설비 지능화 시스템 제품 소개서
